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畜牧与动物医学论文_基于随机森林模型解析羔

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文章摘要:本实验旨在利用随机森林模型研究羔羊哺乳期死亡率和生长性能的影响因素。选取102只健康新生羔羊，记录母羊胎次、产羔数，测定初乳品质和羔羊出生后24 h血清蛋白含量、羔羊初生重、30日龄重和45日龄重，每天记录羔羊腹泻率与死亡率，通过随机森林算法对羔羊哺乳期死亡率和生长性能的影响因素进行解析。结果显示：腹泻率与羔羊死亡概率呈正相关（P<0.05）；初生重、血清蛋白含量与羔羊30日龄重、45日龄重、0～30日龄日增重、0～45日龄日增重均呈正相关（P<0.05）；随产羔数增加羔羊30日龄重、45日龄重和0～30日龄日增重均降低（P<0.05）；血清蛋白含量与0～30日龄生长系数、0～45日龄生长系数均呈正相关（P<0.05）；初生重、腹泻率与0～45日龄生长系数呈负相关（P<0.05）。影响羔羊哺乳期死亡率和生长性能的因素主要为腹泻率、初生重、羔羊24 h血清蛋白含量、初乳品质和产羔数。

文章关键词:羔羊,哺乳期,死亡率,生长性能,随机森林模型,

项目基金:河北省自然科学基金青年基金项目（C2020204181）,国家肉羊产业技术体系（CARS-39）,《人口与经济》网址: http://www.rkyjj.cn/qikandaodu/2021/0825/1846.html